Data Science

Formation Data Science Agile

Programme

L’agilité fait aujourd’hui partie du quotidien de nombreux projets de développement. De leur côté, les produits basés sur une approche Data Science fleurissent dans toutes les entreprises. Il est donc naturel de vouloir lier les deux mondes pour en tirer le meilleur.

Pourtant, force est de constater qu’appliquer les règles de l’agilité By The Book à la Data Science est souvent très difficile, et que certaines adaptations et précautions sont nécessaires.

Basée sur des retours d’expérience, des ateliers et une part de théorie, cette formation sous un format fil rouge permettra à votre entreprise de comprendre les clés pour faire le bon produit Data Science.

A l’issue de cette formation, les participants sauront comment tirer parti de tous les bénéfices d’un cadre de travail agile tout en prenant en considération les caractéristiques intrinsèques de la Data Science.

Contenu du programme :

Se comprendre

  • Clarification de la Data Science et d’une modélisation
  • Les méthodes d’organisation
  • Les rôles et profils

Cadrer une idée

  • Rendre un use case ready
  • Favoriser l’intelligence collective
  • Multiplier efficacement les approches

Réalisation

  • Les pièges à éviter dans la Data
  • Savoir collaborer efficacement avec l’ensemble de l’entreprise
  • Au quotidien, comment ça se passe pour l’équipe
  • L’apport d’une livraison régulière

Organisation et pilotage

  • Le fonctionnement et l’organisation à adopter
  • Les indicateurs de pilotage
  • Communiquer sur nos réalisations
  • L’usine logicielle Data Science
  • Estimer et projeter comment faire ?

Durée

1 jour soit 7 heures

Tarif HT

Inter : 1 500 €

Intra : Selon demande

Prochaines dates de formation

Date à venir

Public visé

Data Scientists
Data Engineers
Chefs de projet
Scrum master
Product owner

Prérequis

Avoir suivi une formation AGILE et SCRUM pour avoir les bases
Avoir pratiqué l’agilité dans un projet Data (idéalement SCRUM)

Objectifs

A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les particularités de la Data Science pour avoir les bons réflexes et garder une organisation agile
  • Comprendre l’écosystème (technique et humain) nécessaire pour bien travailler sur un projet Data Science
  • Savoir obtenir des Use Cases Data Science réellement cadrés

Les participants pourront alors répondre à des questions du type :

  • Comment faire collaborer des profils avec des backgrounds et des objectifs différents ?
  • Comment trouver le bon Use Case qui répond à des besoins métier ?
  • Comment gérer la dépendance temporelle entre des tâches d’un projet ?
  • Comment réaliser un produit qui sera accepté des utilisateurs ?
  • Quelles sont les Definition of Ready et les Definition of Done en Data Science ?
  • Comment gérer à la fois des phases d’exploration et des mises en production ?
  • Comment gérer l’incertitude inhérente aux projets Data Science exploratoires dans l’estimation des story ?

Validation

À la fin de cette formation, les stagiaires recevront une attestation de présence.

Formateurs

Nathan Chauliac

Nathan est un Data Product Manager chez Thiga, diplômé de l'EDHEC et d'un Mastère spécialisé à l'Ecole Centrale de Paris. Il intervient sur les phases d'exploration et de cadrage de Use Cases Data Science ainsi qu'en tant que Product Manager sur des produits à forte composante Data.

Nelson Dufossé

Nelson est Agile Delivery Manager chez Xebia. Après 4 ans dans le management de solutions évènementielles, il effectue du coaching pour des équipes techniques et business. Il intervient en tant que Agile Delivery Manager à Xebia Studio pour des produits Big Data et en coaching d’équipe ou d’organisation.